개발자를 위한 유닉스 타임스탬프 변환기 가이드
Unix 타임스탬프 변환기를 마스터하세요. 에포크 시간을 사람이 읽을 수 있는 날짜로 변환하는 방법을 배우고, 다양한 언어를 처리하며, 일반적인 개발자 실수를 피하세요.

유닉스 타임스탬프 변환기는 개발자나 데이터 분석가로서 끊임없이 손이 가는 간단하지만 필수적인 도구 중 하나입니다. 이 유용한 유틸리티는 긴, 무작위처럼 보이는 숫자를 우리가 실제로 이해할 수 있는 날짜와 시간으로 변환합니다. 이 변환은 시스템 로그를 탐색하거나, API와 작업하거나, 시간이 이 초효율적인 형식으로 저장된 데이터베이스를 쿼리할 때 매우 중요합니다.
유닉스 타임스탬프란 무엇이며 왜 중요한가

좋은 변환기를 제대로 활용하려면 그 숫자가 실제로 무엇인지 이해해야 합니다. 유닉스 타임스탬프의 본질은 단순히 초의 누적 수입니다. 이는 1970년 1월 1일 00:00:00 UTC 이후 경과된 총 초의 수를 추적합니다. 이 특정 순간은 "유닉스 에포크"로 유명합니다.
그렇다면 왜 이 방법을 사용할까요? 간단함과 효율성 때문입니다. 시간을 하나의 정수로 저장하는 것은 "2021년 1월 1일 금요일 12:00:00 AM GMT"와 같은 장황한 문자열보다 훨씬 더 간결하고 성능이 뛰어납니다. 이는 몇 가지 주요 분야에 적합합니다:
- 데이터베이스 저장: 타임스탬프는 작아서 인덱싱 및 쿼리가 빠릅니다. 이는 성능에 큰 이점입니다.
- API 페이로드: 단일 숫자를 주고받는 것이 전체 날짜 문자열을 전송하는 것보다 대역폭에 훨씬 가벼워, 응답 시간이 빨라집니다.
- 로그 파일: 다양한 시스템의 로그를 파싱할 때, 일관되고 언어에 구애받지 않는 타임스탬프는 생명의 은인입니다.
- 계산: 프로세스가 얼마나 걸렸는지 알아야 하나요? 시작 타임스탬프에서 종료 타임스탬프를 빼면 됩니다. 간단한 정수 수학입니다.
초, 밀리초 및 그 이상
클래식 유닉스 타임스탬프는 초를 나타내는 10자리 숫자입니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 더 세밀한 시간 측정의 필요성이 커졌습니다. 여기서 서로 다른 길이의 타임스탬프를 보게 되며, 이는 일반적인 장애물입니다.
여기서 일반적으로 접하게 될 것에 대한 간단한 요약입니다. 하나를 다른 것으로 착각하는 것은 전형적인 "천 단위로 틀린" 오류로, 매우 혼란스러운 버그를 초래할 수 있습니다.
유닉스 타임스탬프 형식 개요
| 단위 | 자리 수 | 일반적인 사용 사례 | 동일한 순간의 예시 값 |
|---|---|---|---|
| 초 | 10 | 대부분의 백엔드 시스템, 데이터베이스 및 API의 표준입니다. | 1609459200 |
| 밀리초 | 13 | 웹 기술에서 매우 일반적이며, 특히 JavaScript에서 그렇습니다. | 1609459200000 |
| 마이크로초 | 16 | 고주파 거래 또는 과학적 컴퓨팅에 사용됩니다. | 1609459200000000 |
이 형식을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 도구가 초를 기대하고 밀리초를 제공하면, 수천 년 후의 날짜를 얻게 됩니다. 우리는 모두 한 번쯤 이런 실수를 한 적이 있습니다!
유명한 2038년 문제
유닉스 타임스탬프의 우아한 단순성은 또한 "2038년 문제"라는 시한폭탄을 만들어냈습니다. 오래된 32비트 시스템에서는 타임스탬프가 부호 있는 32비트 정수로 저장되었습니다. 문제는 이 유형의 정수에는 한계가 있다는 것입니다. 2,147,483,647보다 큰 숫자를 담을 수 없습니다.
2038년 1월 19일 03:14:07 UTC에 에포크 이후 초의 수가 그 한계를 초과할 것입니다. 그때 정수는 "감싸여" 음수로 변환됩니다. 이는 취약한 시스템이 날짜를 1901년으로 해석하게 되어, 여전히 존재하는 수십억 개의 레거시 장치가 충돌할 수 있습니다. 유닉스 에포크와 그 영향에 대한 더 많은 통찰력을 StrongDM의 전문가들로부터 얻을 수 있습니다.
다행히도, 이는 대부분의 사람들이 일상적으로 걱정할 필요가 없는 문제입니다. 현대 시스템의 대부분은 시간 측정을 위해 64비트 정수로 전환되었습니다. 64비트 정수는 매우 커서 2920억 년 동안 오버플로우되지 않으며, 사실상 문제를 영구적으로 해결합니다.
그럼에도 불구하고, 이는 컴퓨팅 역사에서 훌륭한 사례이며, 오래된 임베디드 시스템이나 레거시 코드베이스에서 작업하게 될 경우 중요한 지식입니다. 이러한 기본 사항을 이해하면 유닉스 타임스탬프 변환기를 훨씬 더 강력한 도구로 활용할 수 있습니다.
브라우저에서 손쉽게 변환하기
터미널 명령이나 코드 스니펫을 사용하는 것도 좋지만, 항상 가장 빠른 방법은 아닙니다. 때때로, 당신은 집중을 깨지 않고 창을 전환하지 않고도 바로 지금 답이 필요합니다. 이럴 때 브라우저 내에서 바로 사용할 수 있는 전용 유닉스 타임스탬프 변환기가 정말로 가치를 발휘합니다.
여기서 진정한 마법은 흐름을 유지하는 것입니다. 상상해 보세요: 당신은 브라우저의 개발자 도구에서 API 응답을 탐색하고 있으며 타임스탬프를 발견했습니다.
새로운 탭을 열거나 터미널을 실행하는 대신, 빠른 키보드 단축키를 눌러 숫자를 붙여넣고 즉시 답을 얻습니다. 이것이 ShiftShift Extensions와 같은 도구로 얻는 원활한 작업 흐름입니다. 이 도구는 여러 유용한 기능을 하나의 명령 팔레트에 담고 있습니다.
키보드 단축키로 즉시 답변 받기
모든 것은 속도에 달려 있습니다. ShiftShift와 같은 도구를 사용하면 Shift 키를 빠르게 두 번 누르거나 Mac에서 Cmd+Shift+P를 누르면 명령 바가 열립니다. "timestamp"라고 입력하기 시작하면 변환기가 나타납니다. 값을 붙여넣으면 즉시 사람이 읽을 수 있는 날짜를 얻을 수 있습니다.
다음은 그 모습입니다. 명령 팔레트가 현재 페이지 위에서 타임스탬프를 변환할 준비가 되어 있습니다.
가장 좋은 점은 방해받지 않고 통합된다는 것입니다. 변환기는 동일한 오버레이에서 사용할 수 있는 많은 도구 중 하나일 뿐이므로 현재 작업을 중단할 필요가 없습니다.
이 접근 방식은 개발자, 테스터 및 브라우저에서 거의 생활하는 모든 사람에게 생명의 은인이 됩니다. 게다가 변환은 전적으로 귀하의 기계에서 이루어집니다. 로그 또는 API 응답의 민감한 데이터는 컴퓨터를 떠나지 않으므로 개인 정보 보호에 큰 이점이 됩니다.
타임스탬프를 변환하고, 지저분한 JSON 블롭을 재형식화한 다음, 시간 차이를 계산할 수 있는 것은 모두 동일한 인터페이스에서 이루어지는 것이며, 이는 큰 시간 절약이 됩니다. 이는 번거롭고 여러 도구를 사용하는 과정을 하나의 매끄러운 작업으로 바꿉니다.
단순한 도구 이상의 것
브라우저 내 유용한 도구는 거의 항상 단일 도구가 아닙니다. 그것은 전체 도구 키트의 일부입니다. 타임스탬프 변환기를 다른 기능과 함께 사용하는 경우가 많습니다.
예를 들어, 다음과 함께 사용할 수 있습니다:
- JSON 또는 SQL 포매터를 사용하여 타임스탬프를 추출하기 전에 코드를 정리합니다.
- 내장 계산기를 사용하여 에포크 값에 대한 빠른 수학을 수행합니다. (유사한 도구를 ShiftShift 계산기 페이지에서 사용해 보세요.)
- 텍스트 비교 도구를 사용하여 두 API 응답 간의 차이를 찾아냅니다. 타임스탬프도 포함됩니다.
이 모든 필수 요소를 한 곳에 두면 훨씬 더 빠르고 응집력 있는 작업 흐름이 만들어집니다. 편리함만이 아니라, 하루 동안 쌓여서 생산성을 떨어뜨리는 작은 반복적인 방해 요소를 없애는 것이 중요합니다.
코드에서의 실용적인 타임스탬프 변환
개발자라면 타임스탬프를 다루는 것이 직업의 일부라는 것을 알고 있습니다. 하지만 솔직히 말해, 문법은 언어마다 다릅니다. 이 섹션은 실제로 작업하는 플랫폼에 즉시 사용할 수 있는 코드 스니펫으로 가득 찬 귀하의 필수 참고 자료입니다. 더 이상 오래된 Stack Overflow 스레드를 뒤지지 마세요. 단지 실용적인 예제들로 시작해 보세요.

웹 프론트엔드에서 데이터를 다루거나, Python 스크립트를 작성하거나, 데이터베이스를 쿼리할 때 에포크 시간을 변환하는 것은 기본적인 기술입니다. 에포크 정수를 사람이 읽을 수 있는 문자열로 변환하고, 그 과정을 역으로 수행하는 가장 일반적인 시나리오를 살펴보겠습니다.
JavaScript에서 타임스탬프 변환하기
JavaScript의 Date 객체는 여기서 주요 도구이지만, 개발자를 자주 혼란스럽게 만드는 큰 특성이 있습니다: 밀리초 단위로 작동하며, 초 단위가 아닙니다. 이는 프론트엔드가 표준 10자리 초 기반 타임스탬프를 사용하는 백엔드와 통신할 때 버그의 고전적인 원인입니다.
표준 Unix 타임스탬프(초 단위)를 Date 객체로 올바르게 변환하려면 1000을 곱해야 합니다.
// 표준 10자리 Unix 타임스탬프(초 단위)
const unixTimestamp = 1672531200;
// 밀리초로 변환한 후 Date 객체 생성
const dateObject = new Date(unixTimestamp * 1000);
// 읽을 수 있는 UTC 문자열로 형식화
// 출력: Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT
console.log(dateObject.toUTCString());
현재 타임스탬프가 필요하신가요? Date.now()를 사용하면 밀리초 단위로 제공됩니다. 표준 10자리 타임스탬프를 API에 다시 보내기 전에 1000으로 나누고 내림하여 기억하세요.
Python으로 변환 처리하기
백엔드에서 Python의 datetime 모듈은 강력한 도구입니다. 매우 유연하며, 시간대 인식 변환에 대한 훌륭한 지원을 제공하여 다양한 지역에서 정확하게 시간을 처리해야 하는 서비스에 신뢰할 수 있는 선택입니다.
다음은 datetime 라이브러리를 사용하여 타임스탬프를 변환하는 간단한 방법입니다:
import datetime
표준 10자리 Unix 타임스탬프
unix_timestamp = 1672531200
타임스탬프를 datetime 객체로 변환
datetime_obj = datetime.datetime.fromtimestamp(unix_timestamp)
깨끗하고 사람이 읽을 수 있는 문자열로 형식화
출력: 2023-01-01 00:00:00
print(datetime_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
이 간단한 접근 방식은 Python 앱에서 에포크 시간을 관리하는 깨끗하고 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 타임스탬프를 포함하는 복잡한 데이터 구조인 JSON을 다루고 있다면, JSON 포매터를 사용한 디버깅에 대한 가이드가 유용할 수 있습니다.
SQL로 데이터베이스 변환하기
데이터베이스는 종종 Unix 타임스탬프를 저장합니다. 이는 효율적이기 때문입니다. 좋은 소식은 대부분의 SQL 방언이 쿼리 내에서 이러한 변환을 처리할 수 있는 내장 함수를 가지고 있다는 것입니다.
이것은 원시 정수 타임스탬프를 가져와서 애플리케이션 코드에서 변환하는 것보다 훨씬 효율적입니다.
유닉스 타임스탬프는 거의 보편적이며, JavaScript의 Date.now()에서 Python의 time.time()에 이르기까지 90% 이상의 프로그래밍 언어에서 사용되며, 매일 수조 개의 작업을 지원합니다. 시간대를 정확하게 설정하는 것이 중요합니다. 견고한 유닉스 타임스탬프 변환기는 400개 이상의 IANA 존을 처리할 수 있어, 시간대를 명시적으로 관리하지 않는 전 세계 애플리케이션의 약 62%에서 발생하는 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구의 글로벌 채택에 대한 더 많은 세부정보는 Fossa에서 확인할 수 있습니다.
개발자에게 SQL 형식 지정, 타임스탬프 변환 및 에포크 차이 계산을 기계에서 벗어나지 않고 수행할 수 있는 것은 생산성의 큰 이점입니다. 이 로컬 우선 접근 방식은 GDPR 및 CCPA와 같은 현대 데이터 프라이버시 기준을 준수하는 데에도 도움이 됩니다.
MySQL 예제
MySQL에서는 FROM_UNIXTIME() 함수를 가장 많이 사용합니다. 이 함수는 에포크 정수를 받아 표준 DATETIME 형식으로 깔끔하게 변환합니다.
SELECT FROM_UNIXTIME(1672531200);
-- 반환: '2023-01-01 00:00:00'
반대 방향으로 가려면—날짜 문자열을 에포크 타임스탬프로 다시 변환하려면—UNIX_TIMESTAMP()를 사용하면 됩니다.
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 00:00:00');
-- 반환: 1672531200
PostgreSQL 예제
PostgreSQL은 약간 다르지만 동등하게 강력한 함수인 to_timestamp()를 사용합니다. 이 함수는 유닉스 타임스탬프를 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값으로 직접 변환합니다.
SELECT to_timestamp(1672531200);
-- 반환: 2023-01-01 00:00:00+00
시간대 인식이 기본적으로 제공되기 때문에, 시간 정밀도가 필수인 글로벌 청중을 대상으로 하는 애플리케이션에 매우 강력한 선택입니다.
터미널에서 타임스탬프 변환 마스터하기
명령줄에서 작업하는 경우, 빠른 타임스탬프 변환을 위해 브라우저나 GUI로 전환하는 것은 실제로 작업 흐름을 방해합니다. 집중력을 깨뜨리기 때문입니다. 좋은 소식은 그렇게 할 필요가 없다는 것입니다. Linux와 macOS 모두 터미널을 벗어나지 않고 이러한 변환을 처리할 수 있는 강력한 기본 도구를 가지고 있습니다.
이를 위한 기본 유틸리티는 겸손한 date 명령어입니다. 거의 모든 유닉스 계열 시스템에 존재하지만, 한 가지 단점이 있습니다: 유닉스 타임스탬프 변환기로 사용하는 구문은 Linux (GNU)와 macOS (BSD) 간에 다릅니다. 차이를 아는 것이 매번 올바르게 사용하는 열쇠입니다.
Linux에서 타임스탬프 변환하기
Linux에서는 구문이 깔끔하고 기억하기 쉽습니다. -d 플래그를 사용하여 날짜를 지정하지만, 에포크 타임스탬프를 제공하고 있다는 것을 @ 기호로 접두어를 붙여 알려야 합니다.
로그를 살펴보던 중 타임스탬프 1704067200을 발견했다고 가정해 보겠습니다. 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 보려면 다음과 같이 실행합니다:
date -d @1704067200
즉시 사람이 읽을 수 있는 날짜가 반환됩니다. 예를 들어 Mon Jan 1 00:00:00 UTC 2024와 같은 형식입니다. 출력 형식을 사용자 정의하여 정리할 수도 있습니다.
date -d @1704067200 +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
출력: 2024-01-01 00:00:00
전문가 팁: 이 명령어는 다른 명령어를 파이프하여 사용할 때 진정한 강력함을 발휘합니다. 대규모 로그 파일에서 타임스탬프를
grep하여 즉시 변환을 위해date에 직접 전달할 수 있습니다. 여러 단계의 디버깅 작업을 단일의 우아한 한 줄로 변환합니다.
macOS에서 변환 처리하기
이제 동일한 Linux 명령어를 Mac에서 실행하면 오류가 발생합니다. macOS에서 사용하는 BSD 버전의 date는 대신 -r 플래그가 필요하며, @ 접두어가 필요하지 않습니다.
Mac에서 동일한 타임스탬프를 변환하는 방법은 다음과 같습니다:
date -r 1704067200
Linux 버전과 마찬가지로, 원하는 정확한 출력을 얻기 위해 형식 옵션을 추가할 수 있습니다.
date -r 1704067200 +"%Y-%m-%d %T %Z"
출력: 2024-01-01 00:00:00 UTC
이 작은 차이는 Linux와 macOS 간에 자주 전환하는 사람에게는 고전적인 장애물입니다. 두 버전을 모두 암기하면 앞으로 많은 두통을 피할 수 있습니다.
이 명령어들을 익히면 타임스탬프 변환을 셸 스크립트와 로그 분석에 직접 통합할 수 있습니다. 작은 기술이지만, 이는 상당한 생산성 향상으로 이어져, 작업에 집중하고 중요한 일에 몰두할 수 있게 해줍니다.
일반적인 타임스탬프 함정과 피하는 방법
유닉스 타임스탬프 작업은 표면적으로 간단해 보이지만, 몇 가지 고전적인 실수가 진정으로 성가신 버그로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제는 오류가 실제로 발생한 곳과 멀리 떨어진 곳에서 나타나는 나쁜 습관이 있어 디버깅하기가 매우 어렵습니다. 이 섹션은 제가 수년간 보아온 가장 일반적인 타임스탬프 함정을 발견하고 피하는 방법에 대한 현장 가이드로 생각해 주세요.
초와 밀리초 혼동
가장 빈번한 오류는 초와 밀리초를 혼동하는 것입니다. 표준 유닉스 타임스탬프는 에포크 이후 경과된 초 수를 나타내는 10자리 정수입니다. 그러나 많은 시스템, 특히 JavaScript 세계에서는 밀리초에 대해 13자리 타임스탬프를 사용합니다.
프론트엔드 앱이 초를 기대하는 백엔드에 밀리초 값을 전달하면 문제가 발생합니다.
유닉스 타임스탬프 변환기에 따르면, 그 13자리 숫자는 수천 년 후의 날짜처럼 보입니다. 이는 데이터 검증, 스케줄링 로직, 그리고 유지하려는 역사적 기록을 조용히 망칠 수 있습니다. 이는 몇 주 동안도 눈치채지 못할 수 있는 미세한 데이터 손상입니다.
시간대의 함정
숙련된 개발자조차도 걸리는 또 다른 함정은 시간대 처리입니다. 유닉스 타임스탬프는 본질적으로 항상 협정 세계시(UTC)에 있습니다. 이는 위치와 완전히 독립적인 단일, 보편적인 시간의 순간을 나타냅니다. 이 함정은 타임스탬프가 사용자의 로컬 시간을 반영한다고 가정할 때 발생합니다.
이 실수는 일반적으로 시간대 없이 타임스탬프를 읽을 수 있는 날짜로 변환할 때 발생합니다. 시스템은 종종 서버의 로컬 시간으로 기본 설정되어 혼란을 초래합니다. 뉴욕의 사용자는 런던의 사용자를 위해 의도된 시간을 보게 되지만, 몇 시간 차이가 날 수 있습니다.
황금 규칙은 간단합니다: 항상 백엔드에서 타임스탬프를 UTC로 취급하세요. UTC로 저장하고, UTC로 처리하며, 사용자 로컬 시간으로 변환하는 것은 오직 프론트엔드에서, 표시 순간에만 하세요.
일반적인 타임스탬프 변환 오류 해결
문제가 발생하면 증상이 혼란스러울 수 있습니다. 여기 경험을 바탕으로 만든 빠른 참조 표가 있습니다. 이를 통해 가장 일반적인 문제를 진단하고 즉시 해결할 수 있습니다.
| 증상 | 가능한 원인 | 해결책 |
|---|---|---|
| 날짜가 52361년 또는 다른 먼 미래에 있습니다. | 밀리초 vs. 초. 13자리 밀리초 타임스탬프를 10자리 초 타임스탬프를 기대하는 함수에 전달하고 있습니다. | 처리하기 전에 타임스탬프를 1000으로 나누세요. 들어오는 타임스탬프의 자리 수를 항상 검증하세요. |
| 시간이 몇 시간 차이가 나지만 날짜는 정확합니다. | 시간대 처리 오류. 타임스탬프가 사용자의 시간대나 UTC 대신 서버의 로컬 시간을 사용하여 변환되었습니다. | 모든 변환이 명시적으로 대상 시간대를 지정하도록 하세요. 로컬 시간으로의 변환은 클라이언트 측에서만 하세요. |
| 날짜가 1970년 1월 1일에 고정되어 있습니다. | 유효하지 않거나 Null인 타임스탬프. 타임스탬프 값이 0, null, 또는 undefined일 가능성이 높습니다. |
변환을 시도하기 전에 타임스탬프가 유효한 양의 정수인지 확인하는 체크를 추가하세요. 대체 값을 제공하세요. |
"유효하지 않은 날짜" 또는 NaN 오류가 발생합니다. |
잘못된 데이터 유형. 타임스탬프가 숫자가 필요한 경우 문자열이나 다른 비숫자형으로 처리되고 있습니다. | 날짜 함수에서 사용하기 전에 타임스탬프를 정수로 명시적으로 파싱하세요 (parseInt() in JS, int() in Python). |
입력에 대한 간단한 확인이 나중에 몇 시간의 디버깅을 절약할 수 있다는 것을 기억하세요.
표준 형식으로 모호함 피하기
시스템 간에 데이터를 전달할 때 원시 정수 타임스탬프에 의존하는 것은 혼란을 초래할 수 있습니다. 그래서 ISO 8601 (2022-05-17T12:00:00Z)와 같은 보편적인 문자열 형식으로 표준화하는 것이 훌륭한 방어 수단입니다. 유닉스 타임스탬프(예: 1652905200)를 이렇게 명확하고 자기 문서화된 형식으로 변환하는 것은 예상되는 37%의 크로스 타임존 API 호출에서 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.
72%의 포춘 500 기업이 로그 분석을 위해 유닉스 타임스탬프를 사용하고 있으며, 단 한 번의 실수가 다운타임으로 인해 시간당 $10,000 이상의 비용을 초래할 수 있다는 점을 고려할 때, 정확성은 모든 것입니다. 다양한 산업에서 에포크 시간이 어떻게 사용되는지에 대한 더 많은 내용을 EpochConverter에서 읽을 수 있습니다.
데이터베이스를 관리하는 사람들에게 일관된 타임스탬프 처리는 똑같이 중요합니다. 데이터베이스에서 서로 다른 타임스탬프 형식으로 자주 씨름하고 있다면, 강력한 SQL 포매터를 사용하는 가이드가 쿼리를 깔끔하고 예측 가능하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 결정 트리는 운영 체제에 맞는 올바른 명령을 선택하는 데 도움을 주어, 빠른 변환이 필요할 때 구문 오류를 방지합니다.

위의 흐름도는 리눅스의 date 명령(-d @...)과 macOS(-r ...) 간의 중요한 구문 차이를 명확하게 보여줍니다. 이는 서로 다른 환경에서 작업하는 개발자들에게 흔히 발생하는 함정입니다.
코드를 방탄으로 만들기 위해, 들어오는 타임스탬프의 길이를 검증하는 체크를 항상 구현하세요. 10자리(초) 또는 13자리(밀리초) 값을 확인하는 간단한 함수는 이러한 오류가 애플리케이션의 로직을 오염시키기 전에 잡을 수 있습니다.
유닉스 타임스탬프에 대한 일반적인 질문
유닉스 타임스탬프에 익숙해지면 몇 가지 실용적인 질문이 거의 항상 발생합니다. 저는 이러한 질문들이 모든 수준의 개발자들을 혼란스럽게 하는 것을 보았으므로, 일상 업무에서 마주칠 가장 일반적인 질문에 대해 명확히 하겠습니다.
왜 많은 API가 ISO 8601 문자열 대신 타임스탬프를 사용하나요?
결국 원시 효율성으로 귀결됩니다. 유닉스 타임스탬프는 단순한 숫자이기 때문에 '2023-10-27T10:00:00Z'와 같은 문자열에 비해 매우 간결합니다.
더 작은 크기는 전송해야 할 데이터 양이 적다는 것을 의미하며, 이는 대역폭을 절약하고 API 응답 속도를 높일 수 있습니다.
그들은 또한 완전히 언어에 구애받지 않습니다. 모호함이 없고, 구문 분석의 특이점이 없으며, 지역 형식에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 기계에게 숫자를 처리하는 것은 항상 문자열을 구문 분석하는 것보다 빠르기 때문에, 두 사건 사이의 시간을 계산하는 것과 같은 날짜 계산은 계산적으로 더 저렴합니다. 고성능 시스템의 경우, 이러한 단순함은 큰 장점입니다.
시간대를 처리하는 올바른 방법은 무엇인가요?
이것이 가장 중요합니다. 황금 규칙은 다음과 같습니다: 유닉스 타임스탬프는 항상 UTC에 있습니다. 그 안에 시간대 개념이 포함되어 있지 않습니다. 그것은 단순히 에포크로부터의 초 수를 원시적으로 세는 것입니다.
시간대는 그 타임스탬프를 인간에게 보여줘야 할 때만 중요합니다.
제 조언은? 백엔드에서는 모든 것을 UTC로 유지하세요. 데이터베이스에 UTC 타임스탬프로 저장하고, API를 통해 UTC로 전달하며, 모든 서버 측 로직을 UTC로 처리하세요. 사용자가 보기 직전의 프론트엔드에서만 로컬 시간대로 변환해야 합니다. 이 단일 관행은 시간대 및 일광 절약 버그의 우주를 피하는 데 도움이 될 것입니다.
2038년 문제에 대해 여전히 걱정해야 할까요?
대부분의 새로운 프로젝트에 대해서는 아마도 아닙니다. "2038년 문제"는 타임스탬프를 저장하기 위해 32비트 부호 있는 정수를 사용했던 구형 시스템의 유산입니다. 그 숫자가 너무 커지면, 다시 돌아가서 음수가 되어 날짜가 1901년으로 돌아갑니다.
다행히도, 거의 모든 현대 시스템—운영 체제에서 데이터베이스까지—는 오래 전에 64비트 정수로 전환했습니다. 이는 사실상 수십억 년 동안 문제를 미루어 놓아 더 이상 실질적인 걱정거리가 아닙니다.
그렇지만, 레거시 시스템을 유지 관리하거나 임베디드 하드웨어(예: IoT 장치)와 작업하고 있다면, 반드시 인지해야 할 사항입니다. 어떤 아키텍처에서 작업하고 있는지 항상 알아두세요.
Excel 또는 Google Sheets에서 타임스탬프를 빠르게 변환하려면 어떻게 해야 하나요?
이를 위해 별도의 유닉스 타임스탬프 변환기를 사용할 필요는 없습니다. 간단한 수식으로 해결할 수 있습니다. 타임스탬프가 A1 셀에 있다고 가정할 때:
- 초 단위 타임스탬프(10자리):
=A1 / 86400 + DATE(1970,1,1) - 밀리초 단위 타임스탬프(13자리):
=A1 / 86400000 + DATE(1970,1,1)
그 수식을 입력한 후, 셀의 형식을 "날짜" 또는 "날짜 시간"으로 설정하세요. 데이터 수출을 빠르게 분석할 때 흐름을 깨지 않도록 도와주는 생명의 은인입니다.
간단한 작업을 위해 편집기, 명령줄, 그리고 수십 개의 브라우저 탭 사이를 끊임없이 전환하는 것에 지치셨나요? ShiftShift Extensions 스위트는 강력한 유닉스 타임스탬프 변환기, JSON 포매터, SQL 미려화기 등을 브라우저에 바로 통합합니다. 필요한 모든 것이 단지 키보드 단축키 하나로 가능합니다.
ShiftShift Extensions를 받아보고 오늘 https://shiftshift.app에서 작업 흐름을 간소화하세요.