بازگشت به وبلاگ

راهنمای توسعه‌دهنده برای مبدل زمان‌سنج یونیکس

مدیریت مبدل زمان یونیکس را بیاموزید. یاد بگیرید چگونه زمان اپوک را به تاریخ‌های قابل خواندن برای انسان تبدیل کنید، با زبان‌های مختلف کار کنید و از مشکلات رایج توسعه‌دهندگان جلوگیری کنید.

راهنمای توسعه‌دهنده برای مبدل زمان‌سنج یونیکس

یک مبدل زمان‌سنج یونیکس یکی از آن ابزارهای ساده اما ضروری است که به عنوان یک توسعه‌دهنده یا تحلیل‌گر داده به طور مداوم به آن نیاز پیدا خواهید کرد. این یک ابزار مفید است که یک عدد طولانی و به ظاهر تصادفی را به یک تاریخ و زمان قابل درک تبدیل می‌کند. این تبدیل زمانی که در حال بررسی لاگ‌های سیستم، کار با APIها یا پرسش از پایگاه‌های داده‌ای هستید که زمان در این فرمت فوق‌العاده کارآمد ذخیره شده است، بسیار حیاتی است.

زمان‌سنج یونیکس چیست و چرا اهمیت دارد

یک شمارنده دیجیتال که زمان‌سنج یونیکس 1609459200 را نمایش می‌دهد، همراه با جزئیات برای ثانیه‌ها، میلی‌ثانیه‌ها و میکروثانیه‌ها.

قبل از اینکه واقعاً بتوانید یک مبدل خوب را قدردانی کنید، باید بدانید که آن عدد واقعاً چیست. در اصل، یک زمان‌سنج یونیکس فقط یک شمارش پیوسته از ثانیه‌ها است. این تعداد کل ثانیه‌هایی را که از 00:00:00 UTC در 1 ژانویه 1970 گذشته است، پیگیری می‌کند. آن لحظه خاص در زمان به عنوان "عصر یونیکس" شناخته می‌شود.

پس چرا این روش؟ سادگی و کارایی. ذخیره زمان به عنوان یک عدد صحیح واحد بسیار فشرده‌تر و کارآمدتر از یک رشته توصیفی مانند "جمعه، 1 ژانویه 2021 ساعت 12:00:00 AM GMT" است. این آن را برای چندین حوزه کلیدی ایده‌آل می‌کند:

  • ذخیره‌سازی پایگاه داده: زمان‌سنج‌ها کوچک هستند و باعث می‌شوند که ایندکس و پرسش آن‌ها سریع باشد. این یک پیروزی بزرگ برای عملکرد است.
  • بارگذاری API: ارسال یک عدد واحد به جلو و عقب بسیار سبک‌تر از ارسال یک رشته تاریخ کامل است که منجر به زمان‌های پاسخ سریع‌تر می‌شود.
  • فایل‌های لاگ: وقتی در حال تجزیه لاگ‌ها از ده‌ها سیستم مختلف هستید، داشتن یک زمان‌سنج یکنواخت و مستقل از زبان یک نجات‌دهنده است.
  • محاسبات: آیا نیاز دارید بدانید یک فرآیند چقدر طول کشید؟ فقط زمان‌سنج شروع را از زمان‌سنج پایان کم کنید. این یک ریاضیات صحیح ساده است.

ثانیه‌ها در مقابل میلی‌ثانیه‌ها و بیشتر

زمان‌سنج کلاسیک یونیکس یک عدد 10 رقمی است که نمایانگر ثانیه‌ها است. اما با پیشرفت فناوری، نیاز به زمان‌سنجی دقیق‌تر افزایش یافت. اینجاست که شما شروع به دیدن طول‌های مختلف زمان‌سنج‌ها خواهید کرد و این یک مانع رایج است.

در اینجا یک تقسیم‌بندی سریع از آنچه که معمولاً در دنیای واقعی با آن مواجه خواهید شد، وجود دارد. اشتباه گرفتن یکی با دیگری یک خطای کلاسیک "یک‌هزار تاخیر" است که می‌تواند منجر به باگ‌های بسیار گیج‌کننده‌ای شود.

فرمت‌های رایج زمان‌سنج یونیکس در یک نگاه

واحد رقم‌ها مورد استفاده معمول مقدار نمونه (برای همان لحظه)
ثانیه‌ها 10 استاندارد برای اکثر سیستم‌های پشتیبان، پایگاه‌های داده و APIها. 1609459200
میلی‌ثانیه‌ها 13 بسیار رایج در فناوری وب، به ویژه JavaScript. 1609459200000
میکروثانیه‌ها 16 در تجارت با فرکانس بالا یا محاسبات علمی استفاده می‌شود. 1609459200000000

درست کردن این فرمت‌ها کلیدی است. اگر یک ابزار انتظار دارد ثانیه‌ها را دریافت کند و شما میلی‌ثانیه‌ها را به آن بدهید، تاریخ را خواهید گرفت که هزاران سال در آینده است. این یک اشتباه است که همه ما در یک نقطه‌ای مرتکب شده‌ایم!

مشکل معروف سال 2038

سادگی زیبا از زمان‌سنج یونیکس همچنین یک بمب ساعتی ایجاد کرد: "مشکل سال 2038". در سیستم‌های قدیمی 32 بیتی، زمان‌سنج‌ها به عنوان یک عدد صحیح 32 بیتی امضا شده ذخیره می‌شدند. مشکل این است که این نوع عدد صحیح یک سقف دارد—نمی‌تواند عددی بزرگتر از 2,147,483,647 را نگه دارد.

در 19 ژانویه 2038، در ساعت 03:14:07 UTC، تعداد ثانیه‌ها از عصر فراتر خواهد رفت. وقتی این اتفاق بیفتد، عدد صحیح "دور" خواهد شد و به یک عدد منفی تبدیل می‌شود. این باعث می‌شود سیستم‌های آسیب‌پذیر تاریخ را به عنوان بازگشت به 1901 تفسیر کنند، که می‌تواند میلیاردها دستگاه قدیمی را که هنوز وجود دارند، خراب کند. شما می‌توانید بینش‌های بیشتری در مورد عصر یونیکس و تأثیر آن از کارشناسان در StrongDM دریافت کنید.

خوشبختانه، این چیزی نیست که اکثر ما نیاز به نگرانی در مورد آن در روزمره داشته باشیم. اکثریت قریب به اتفاق سیستم‌های مدرن به اعداد صحیح 64 بیتی برای زمان‌سنجی منتقل شده‌اند. یک عدد صحیح 64 بیتی آنقدر بزرگ است که برای 292 میلیارد سال دیگر پر نمی‌شود و به طور مؤثری مشکل را برای همیشه حل می‌کند.

با این حال، این یک بخش فوق‌العاده از تاریخ محاسبات و یک قطعه حیاتی از دانش است اگر شما هرگز خود را در حال کار بر روی سیستم‌های قدیمی یا کدهای قدیمی پیدا کنید. درک این اصول هر مبدل زمان‌سنج یونیکس را به ابزاری بسیار قدرتمندتر در دستان شما تبدیل می‌کند.

راحت کردن تبدیل‌ها در مرورگر شما

در حالی که استفاده از یک دستور ترمینال یا یک قطعه کد کار می‌کند، همیشه سریع‌ترین راه برای انجام کارها نیست. گاهی اوقات، شما فقط به یک پاسخ همین حالا نیاز دارید، بدون اینکه تمرکز خود را بشکنید یا پنجره‌ها را عوض کنید. اینجاست که یک ابزار خوب مبتنی بر مرورگر واقعاً ارزش خود را نشان می‌دهد، به ویژه یک مبدل زمان‌سنج یونیکس اختصاصی که درست در داخل مرورگر شما زندگی می‌کند.

جادوی واقعی در اینجا در مورد حفظ جریان است. تصور کنید: شما در حال بررسی یک پاسخ API در ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر خود هستید و یک زمان‌سنج را مشاهده می‌کنید. به جای باز کردن یک تب دیگر یا راه‌اندازی ترمینال، شما یک میانبر سریع صفحه‌کلید را فشار می‌دهید، شماره را چسبانده و به‌سرعت پاسخ خود را دریافت می‌کنید. این نوع جریان کار بدون درز را با ابزارهایی مانند ShiftShift Extensions دریافت می‌کنید که مجموعه‌ای از ابزارهای مفید را در یک Command Palette جمع‌آوری کرده است.

پاسخ‌های فوری با یک میانبر صفحه‌کلید

همه چیز به سرعت برمی‌گردد. با ابزاری مانند ShiftShift، یک دو بار ضربه سریع بر روی کلید Shift (یا Cmd+Shift+P در مک) یک نوار فرمان را باز می‌کند. فقط کافی است "timestamp" را تایپ کنید و مبدل ظاهر می‌شود. مقدار خود را بچسبانید و یک تاریخ قابل خواندن انسانی در محل دارید.

این چیزی است که به نظر می‌رسد—Command Palette آماده و منتظر است تا یک timestamp را درست بر روی صفحه فعلی شما تبدیل کند.

بهترین قسمت این است که چگونه بدون مزاحمت در کار شما ادغام می‌شود. مبدل تنها یکی از بسیاری از ابزارهای موجود در همان لایه است، بنابراین هرگز نیازی نیست که از کاری که انجام می‌دهید خارج شوید.

این رویکرد برای توسعه‌دهندگان، آزمایش‌کنندگان و هر کسی که عملاً در مرورگر خود زندگی می‌کند، نجات‌دهنده است. علاوه بر این، تبدیل به‌طور کامل بر روی ماشین شما انجام می‌شود. داده‌های حساس از لاگ‌ها یا پاسخ‌های API هرگز از کامپیوتر شما خارج نمی‌شوند، که یک پیروزی بزرگ برای حریم خصوصی است.

توانایی تبدیل یک timestamp، فرمت‌بندی یک JSON نامنظم و سپس محاسبه تفاوت زمانی—همه از یک رابط—یک صرفه‌جویی بزرگ در زمان است. این کار یک فرآیند چندابزاری دست و پاگیر را به یک اقدام یکپارچه و روان تبدیل می‌کند.

بیش از یک ابزار ساده

یک ابزار عالی در مرورگر به ندرت فقط یک ابزار است؛ بلکه بخشی از یک جعبه‌ابزار کامل است. شما اغلب خود را در حال استفاده از مبدل timestamp در کنار سایر عملکردها خواهید یافت.

به عنوان مثال، ممکن است آن را با:

  • یک فرمت‌کننده JSON یا SQL برای تمیز کردن کد قبل از استخراج timestamp جفت کنید.
  • یک ماشین‌حساب داخلی برای انجام محاسبات سریع بر روی مقادیر epoch. (شما می‌توانید با یک ابزار مشابه در صفحه ماشین‌حساب ShiftShift بازی کنید تا ببینید چگونه کار می‌کند).
  • یک ابزار مقایسه متن برای شناسایی تفاوت‌ها بین دو پاسخ API، شامل timestamps و همه چیز.

داشتن همه این عناصر ضروری در یک مکان، یک جریان کار بسیار سریع‌تر و یکپارچه‌تر ایجاد می‌کند. این فقط در مورد راحتی نیست—بلکه در مورد حذف تمام آن وقفه‌های کوچک و تکراری است که جمع می‌شوند و در طول روز بهره‌وری شما را از بین می‌برند.

تبدیلات عملی timestamp در کد

اگر شما یک توسعه‌دهنده هستید، می‌دانید که دستکاری با timestamps بخشی از کار است. اما بیایید صادق باشیم، سینتکس هرگز از یک زبان به زبان دیگر یکسان نیست. این بخش برگه تقلب شماست، پر از قطعه‌های کدی که می‌توانید بلافاصله برای پلتفرم‌هایی که واقعاً روی آن‌ها کار می‌کنید، بگیرید و استفاده کنید. دیگر نیازی به جستجوی در تاپیک‌های قدیمی Stack Overflow نیست—فقط مثال‌های عملی برای حرکت شما.

مثال‌های کد در JavaScript، Python و SQL برای تبدیل یک timestamp یونیکس.

چه شما در حال مدیریت داده‌ها در یک فرانت‌اند وب باشید، چه در حال نوشتن یک اسکریپت Python، یا در حال پرسش از یک پایگاه داده، تبدیل زمان epoch یک مهارت بنیادی است. ما به بررسی رایج‌ترین سناریوها خواهیم پرداخت، از تبدیل یک عدد صحیح epoch به یک رشته قابل خواندن و سپس انجام آن به‌صورت معکوس.

تبدیل timestamps در JavaScript

شیء Date در JavaScript ابزار اصلی شما در اینجا است، اما یک ویژگی بزرگ دارد که همیشه توسعه‌دهندگان را به دردسر می‌اندازد: این در میلی‌ثانیه کار می‌کند، نه ثانیه. این یک منبع کلاسیک از باگ‌ها است زمانی که فرانت‌اند شما با یک بک‌اند که از timestamps استاندارد 10 رقمی و مبتنی بر ثانیه استفاده می‌کند، صحبت می‌کند.

برای تبدیل صحیح یک timestamp استاندارد یونیکس (در ثانیه) به یک شیء Date، باید آن را در 1000 ضرب کنید.

// یک timestamp استاندارد 10 رقمی یونیکس (در ثانیه)
const unixTimestamp = 1672531200;

// تبدیل به میلی‌ثانیه، سپس ایجاد یک شیء Date
const dateObject = new Date(unixTimestamp * 1000);

// فرمت به یک رشته قابل خواندن UTC
// خروجی: Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT
console.log(dateObject.toUTCString());

نیاز به timestamp فعلی دارید؟ Date.now() آن را به شما در میلی‌ثانیه می‌دهد. فقط به یاد داشته باشید که قبل از ارسال یک timestamp استاندارد 10 رقمی به API، آن را بر 1000 تقسیم کرده و گرد کنید.

مدیریت تبدیل‌ها با Python

در بک‌اند، ماژول datetime در Python یک قدرت بزرگ است. این بسیار انعطاف‌پذیر است و پشتیبانی فوق‌العاده‌ای از تبدیل‌های آگاه به منطقه زمانی دارد، که آن را به انتخابی قابل اعتماد برای خدماتی که نیاز به مدیریت زمان با دقت در مناطق مختلف دارند، تبدیل می‌کند.

در اینجا روش ساده‌ای برای تبدیل یک timestamp با کتابخانه datetime آورده شده است:

import datetime

یک timestamp استاندارد 10 رقمی یونیکس

unix_timestamp = 1672531200

تبدیل timestamp به یک شیء datetime

datetime_obj = datetime.datetime.fromtimestamp(unix_timestamp)

فرمت آن به یک رشته تمیز و قابل خواندن انسانی

خروجی: 2023-01-01 00:00:00

print(datetime_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
این روش ساده به شما یک راه تمیز و قابل اعتماد برای مدیریت زمان epoch در برنامه‌های Python شما می‌دهد. و اگر با ساختارهای داده پیچیده مانند JSON که شامل timestamps هستند، کار می‌کنید، ممکن است راهنمای ما در مورد استفاده از یک فرمت‌کننده JSON برای اشکال‌زدایی مفید باشد.

تبدیلات پایگاه داده با SQL

پایگاه‌های داده اغلب زمان را به عنوان timestamps یونیکس ذخیره می‌کنند زیرا کارآمد هستند. خبر خوب این است که بیشتر گویش‌های SQL توابع داخلی برای مدیریت این تبدیل‌ها درست در داخل پرسش‌های شما دارند. این روش بسیار کارآمدتر از استخراج زمان‌سنجی‌های عددی خام و تبدیل آن‌ها در کد برنامه‌تان است.

زمان‌سنج یونیکس تقریباً جهانی است و در بیش از 90% زبان‌های برنامه‌نویسی استفاده می‌شود—از Date.now() جاوااسکریپت تا time.time() پایتون—که میلیاردها عملیات روزانه را پشتیبانی می‌کند. درست گرفتن مناطق زمانی بسیار حیاتی است؛ یک تبدیل‌کننده زمان‌سنج یونیکس قوی می‌تواند بیش از 400 منطقه IANA را مدیریت کند، که به جلوگیری از خطاها در حدود 62% از برنامه‌های جهانی که به‌طور صریح زمان‌ها را مدیریت نمی‌کنند، کمک می‌کند. می‌توانید جزئیات بیشتری در مورد پذیرش جهانی این ابزارها در Fossa پیدا کنید.

برای توسعه‌دهندگان، توانایی فرمت‌بندی SQL، تبدیل زمان‌سنج‌ها و محاسبه تفاوت‌های اپوک بدون ترک کردن دستگاهتان یک پیروزی بزرگ در بهره‌وری است. این رویکرد محلی نیز شما را با استانداردهای مدرن حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR و CCPA مطابقت می‌دهد.

مثال MySQL

در MySQL، تابع FROM_UNIXTIME() چیزی است که بیشتر از آن استفاده خواهید کرد. این تابع یک عدد صحیح اپوک را می‌گیرد و به‌خوبی آن را به فرمت استاندارد DATETIME تبدیل می‌کند.

SELECT FROM_UNIXTIME(1672531200);
-- بازمی‌گرداند: '2023-01-01 00:00:00'
برای رفتن به سمت دیگر—از یک رشته تاریخ به یک زمان‌سنج اپوک—فقط از UNIX_TIMESTAMP() استفاده کنید.

SELECT UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 00:00:00');
-- بازمی‌گرداند: 1672531200

مثال PostgreSQL

PostgreSQL از تابعی کمی متفاوت اما به‌همان اندازه قدرتمند استفاده می‌کند: to_timestamp(). این تابع به‌طور مستقیم یک زمان‌سنج یونیکس را به یک مقدار TIMESTAMP WITH TIME ZONE تبدیل می‌کند.

SELECT to_timestamp(1672531200);
-- بازمی‌گرداند: 2023-01-01 00:00:00+00
زیرا به‌طور پیش‌فرض با منطقه زمانی آگاه است، این یک انتخاب بسیار قوی برای برنامه‌هایی است که به یک مخاطب جهانی خدمت می‌کنند و دقت زمان غیرقابل مذاکره است.

تسلط بر تبدیل زمان‌سنج‌ها در ترمینال

اگر در خط فرمان زندگی می‌کنید، تغییر به یک مرورگر یا GUI برای یک تبدیل سریع زمان‌سنج واقعاً کارایی شما را کاهش می‌دهد. این فقط تمرکز شما را مختل می‌کند. خبر خوب این است که نیازی به این کار ندارید؛ هم لینوکس و هم macOS ابزارهای قدرتمند و بومی برای مدیریت این تبدیل‌ها بدون ترک کردن ترمینال دارند.

ابزار اصلی برای این کار فرمان ساده date است. این فرمان تقریباً در هر سیستم شبیه یونیکس موجود است، اما یک نکته وجود دارد: نحو استفاده از آن به‌عنوان یک تبدیل‌کننده زمان‌سنج یونیکس بین لینوکس (GNU) و macOS (BSD) متفاوت است. دانستن این تفاوت کلید درست انجام دادن آن در هر بار است.

تبدیل زمان‌سنج‌ها در لینوکس

در لینوکس، نحو بسیار ساده و به‌یادماندنی است. شما فقط از پرچم -d برای مشخص کردن تاریخ استفاده می‌کنید، اما باید به آن بگویید که یک زمان‌سنج اپوک ارائه می‌دهید با پیشوند @.

فرض کنید در حال بررسی لاگ‌ها هستید و زمان‌سنج 1704067200 را مشاهده می‌کنید. برای دیدن اینکه این واقعاً چه معنایی دارد، این را اجرا می‌کنید:

date -d @1704067200

به‌طور فوری، یک تاریخ قابل‌خواندن انسانی دریافت خواهید کرد، چیزی مانند Mon Jan 1 00:00:00 UTC 2024. شما همچنین می‌توانید آن خروجی را با فرمت دلخواه خود تمیز کنید.

date -d @1704067200 +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

خروجی: 2024-01-01 00:00:00

نکته حرفه‌ای: این فرمان زمانی که شروع به لوله‌کشی دیگر فرمان‌ها به آن می‌کنید، واقعاً قدرتمند می‌شود. می‌توانید یک زمان‌سنج را از یک فایل لاگ بزرگ grep کنید و آن را مستقیماً به date برای یک تبدیل فوری تغذیه کنید. این کار یک وظیفه اشکال‌زدایی چند مرحله‌ای را به یک خط elegant تبدیل می‌کند.

مدیریت تبدیل‌ها در macOS

حالا، اگر همان فرمان لینوکس را روی یک مک اجرا کنید، یک خطا خواهد داد. نسخه BSD از date که macOS استفاده می‌کند به جای آن به پرچم -r نیاز دارد و نیازی به پیشوند @ ندارد.

این‌گونه می‌توانید همان زمان‌سنج را روی یک مک تبدیل کنید:

date -r 1704067200

دقیقاً مانند نسخه لینوکس، می‌توانید گزینه‌های فرمت را اضافه کنید تا خروجی دقیقی که می‌خواهید را دریافت کنید.

date -r 1704067200 +"%Y-%m-%d %T %Z"

خروجی: 2024-01-01 00:00:00 UTC

این تفاوت کوچک یک مانع کلاسیک برای هر کسی است که به‌طور مکرر بین لینوکس و macOS جابجا می‌شود. به خاطر سپردن هر دو نسخه به شما در آینده از سردردهای زیادی جلوگیری می‌کند.

زمانی که این فرمان‌ها را یاد گرفتید، می‌توانید تبدیل‌های زمان‌سنج را مستقیماً در اسکریپت‌های شل و تحلیل لاگ‌های خود بگنجانید. این یک مهارت کوچک است، اما به افزایش قابل‌توجهی در بهره‌وری منجر می‌شود و شما را در حالت تمرکز و متمرکز بر کارهایی که اهمیت دارند نگه می‌دارد.

دام‌های رایج زمان‌سنج و نحوه اجتناب از آن‌ها

کار با زمان‌سنجهای یونیکس به‌ظاهر ساده به نظر می‌رسد، اما چند اشتباه کلاسیک می‌تواند منجر به بروز باگ‌های واقعاً آزاردهنده شود. این مسائل عادت بدی دارند که دور از جایی که خطا واقعاً اتفاق افتاده، ظاهر شوند و این کار را برای اشکال‌زدایی واقعاً دشوار می‌کند. این بخش را به‌عنوان راهنمای میدانی خود برای شناسایی و دوری از رایج‌ترین دام‌های زمان‌سنج که در طول سال‌ها دیده‌ام، در نظر بگیرید.

اختلاط ثانیه و میلی‌ثانیه

به‌طور کلی، رایج‌ترین خطا اشتباه گرفتن ثانیه با میلی‌ثانیه است. یک زمان‌سنج استاندارد یونیکس یک عدد صحیح 10 رقمی است که تعداد ثانیه‌ها از زمان اپوک را نشان می‌دهد. اما بسیاری از سیستم‌ها، به‌ویژه در دنیای جاوااسکریپت، با یک زمان‌سنج 13 رقمی برای میلی‌ثانیه‌ها کار می‌کنند.

زمانی که یک اپلیکیشن فرانت‌اند یک مقدار میلی‌ثانیه‌ای را به یک بک‌اند که انتظار ثانیه دارد، ارسال می‌کند، همه چیز به هم می‌ریزد.

برای یک unix timestamp convertor، آن عدد 13 رقمی شبیه به یک تاریخ در هزاران سال آینده به نظر می‌رسد. این می‌تواند به طور خاموشی داده‌های اعتبارسنجی، منطق زمان‌بندی و هرگونه سوابق تاریخی که سعی در نگهداری آن‌ها دارید را خراب کند. این نوع فساد داده‌های ظریف ممکن است شما را برای هفته‌ها متوجه نکند.

دام زمان‌بندی

یکی دیگر از دام‌هایی که حتی توسعه‌دهندگان با تجربه را نیز به دام می‌اندازد، مدیریت زمان‌بندی است. به طور ذاتی، یک timestamp یونیکس همیشه در زمان جهانی هماهنگ (UTC) است. این یک لحظه واحد و جهانی در زمان را نمایندگی می‌کند که کاملاً مستقل از مکان است. دام زمانی به وجود می‌آید که این موضوع را فراموش کنید و فرض کنید که یک timestamp زمان محلی کاربر را منعکس می‌کند.

این اشتباه معمولاً زمانی رخ می‌دهد که شما یک timestamp را به یک تاریخ قابل خواندن تبدیل می‌کنید بدون اینکه زمان‌بندی را مشخص کنید. سیستم شما معمولاً به زمان محلی سرور پیش‌فرض می‌شود که منجر به هرج و مرج می‌شود. یک کاربر در نیویورک ممکن است زمانی را ببیند که برای کسی در لندن در نظر گرفته شده است، اما چند ساعت اختلاف دارد.

قاعده طلایی ساده است: همیشه timestamps را به عنوان UTC در بک‌اند خود در نظر بگیرید. آن‌ها را به عنوان UTC ذخیره کنید، به عنوان UTC پردازش کنید و فقط در زمان نمایش، آن‌ها را به زمان محلی کاربر تبدیل کنید.

رفع اشکال خطاهای رایج تبدیل Timestamp

زمانی که اوضاع خراب می‌شود، علائم می‌تواند گیج‌کننده باشد. در اینجا یک جدول مرجع سریع که از تجربه خود تهیه کرده‌ام وجود دارد تا به شما کمک کند تا رایج‌ترین مشکلات را به سرعت تشخیص داده و حل کنید.

علائم علت محتمل راه‌حل
تاریخ در سال 52361 یا آینده‌ای دور است. میلی‌ثانیه در مقابل ثانیه. شما یک timestamp 13 رقمی میلی‌ثانیه‌ای را به یک تابعی ارسال می‌کنید که انتظار یک timestamp 10 رقمی ثانیه‌ای دارد. قبل از پردازش، timestamp را بر 1000 تقسیم کنید. همیشه تعداد ارقام timestamps ورودی را اعتبارسنجی کنید.
زمان چند ساعت اختلاف دارد، اما تاریخ صحیح است. مدیریت نادرست زمان‌بندی. timestamp با استفاده از زمان محلی سرور به جای زمان محلی کاربر یا UTC تبدیل شده است. اطمینان حاصل کنید که تمام تبدیل‌ها به وضوح زمان‌بندی هدف را مشخص می‌کنند. فقط در سمت کلاینت به زمان محلی تبدیل کنید.
تاریخ در 1 ژانویه 1970 گیر کرده است. timestamp نامعتبر یا null. مقدار timestamp احتمالاً 0، null یا undefined است. یک بررسی اضافه کنید تا اطمینان حاصل کنید که timestamp یک عدد صحیح مثبت معتبر است قبل از اینکه اقدام به تبدیل کنید. یک مقدار پشتیبان ارائه دهید.
خطای "تاریخ نامعتبر" یا خطای NaN دریافت می‌کنید. نوع داده نادرست. timestamp به عنوان یک رشته یا نوع غیر عددی دیگر در نظر گرفته می‌شود در حالی که یک عدد مورد نیاز است. به وضوح timestamp را به یک عدد صحیح تبدیل کنید (parseInt() در JS، int() در Python) قبل از استفاده از آن در توابع تاریخ.

به یاد داشته باشید، یک بررسی سریع روی ورودی می‌تواند ساعت‌ها از اشکال‌زدایی شما را در آینده نجات دهد.

اجتناب از ابهام با فرمت‌های استاندارد

تکیه بر timestamps عددی خام هنگام ارسال داده‌ها بین سیستم‌ها می‌تواند منجر به سردرگمی شود. به همین دلیل استانداردسازی بر روی یک فرمت رشته‌ای جهانی مانند ISO 8601 (2022-05-17T12:00:00Z) یک حرکت دفاعی عالی است. تبدیل timestamps یونیکس (به عنوان مثال، 1652905200) به یک فرمت واضح و خودمستند مانند این کمک می‌کند تا از بروز خطاها در حدود 37% از تماس‌های API بین زمان‌ها جلوگیری کند.

با توجه به اینکه 72% از شرکت‌های Fortune 500 از timestamps یونیکس برای تحلیل لاگ استفاده می‌کنند، جایی که یک اشتباه می‌تواند بیش از $10,000 در هر ساعت هزینه داشته باشد، دقت همه چیز است. می‌توانید بیشتر در مورد نحوه استفاده از زمان اپوک در صنایع مختلف در EpochConverter بخوانید.

برای کسانی که پایگاه‌های داده را مدیریت می‌کنند، مدیریت مداوم timestamps به همان اندازه حیاتی است. اگر خود را در حال مبارزه با فرمت‌های مختلف timestamp در پایگاه داده‌تان می‌بینید، راهنمای ما در مورد استفاده از یک SQL formatter قدرتمند می‌تواند به شما کمک کند تا کوئری‌های خود را تمیز و قابل پیش‌بینی نگه دارید.

این درخت تصمیم به شما کمک می‌کند تا فرمان صحیح را برای سیستم‌عامل خود انتخاب کنید و از بروز خطاهای نحوی در زمانی که به یک تبدیل سریع نیاز دارید، جلوگیری کنید.

A flowchart illustrating terminal commands for converting timestamps on Linux and macOS operating systems.

نمودار جریان بالا به وضوح تفاوت نحوی حیاتی بین فرمان date در لینوکس (-d @...) و macOS (-r ...) را نشان می‌دهد—یک تله رایج برای توسعه‌دهندگانی که در محیط‌های مختلف کار می‌کنند.

برای ایمن کردن کد خود، همیشه بررسی‌هایی برای اعتبارسنجی طول timestamp ورودی پیاده‌سازی کنید. یک تابع ساده که بررسی می‌کند آیا یک مقدار 10 رقمی (ثانیه) یا 13 رقمی (میلی‌ثانیه) است می‌تواند این خطاها را قبل از اینکه منطق برنامه شما را آلوده کند، شناسایی کند.

سوالات رایج در مورد Timestamps یونیکس

زمانی که با timestamps یونیکس آشنا می‌شوید، چند سوال عملی تقریباً همیشه پیش می‌آید. من این موارد را در سطوح مختلف توسعه‌دهندگان دیده‌ام، بنابراین بیایید در مورد رایج‌ترین سوالاتی که در کار روزمره خود با آن‌ها مواجه خواهید شد، شفاف‌سازی کنیم.

چرا بسیاری از APIها به جای رشته‌های ISO 8601 از timestamps استفاده می‌کنند؟

این واقعاً به کارایی خام برمی‌گردد. یک timestamp یونیکس فقط یک عدد است، که آن را نسبت به یک رشته مانند '2023-10-27T10:00:00Z' بسیار فشرده می‌کند.

این اندازه کوچک‌تر به معنای داده‌های کمتر برای ارسال از طریق شبکه است که باعث صرفه‌جویی در پهنای باند می‌شود و می‌تواند پاسخ‌های API را سریع‌تر کند.

آن‌ها همچنین کاملاً مستقل از زبان هستند. هیچ ابهامی وجود ندارد، هیچ ویژگی خاصی در تجزیه و تحلیل وجود ندارد و هیچ فرمت منطقه‌ای برای نگرانی وجود ندارد. برای یک ماشین، پردازش اعداد همیشه سریع‌تر از تجزیه رشته‌ها است، بنابراین هر محاسبه تاریخ—مانند محاسبه زمان بین دو رویداد—از نظر محاسباتی ارزان‌تر است. برای سیستم‌های با عملکرد بالا، این سادگی یک پیروزی بزرگ است.

روش صحیح مدیریت مناطق زمانی چیست؟

این مورد مهم است. اینجا قاعده طلایی است: یک زمان‌سنج یونیکس همیشه، همیشه در UTC است. هیچ مفهومی از یک منطقه زمانی در آن وجود ندارد. این فقط یک شمارش خام از ثانیه‌ها از آغاز زمان است.

زبان‌های زمانی فقط زمانی اهمیت دارند که بخواهید آن زمان‌سنج را به یک انسان نشان دهید.

نکته من؟ برای همه چیز در سمت سرور به UTC بچسبید. آن را به عنوان یک زمان‌سنج UTC در پایگاه داده خود ذخیره کنید، از طریق API های خود به صورت UTC منتقل کنید و تمام منطق سمت سرور خود را در UTC انجام دهید. تنها زمانی که باید آن را به یک منطقه زمانی محلی تبدیل کنید، در سمت کاربر است، درست قبل از اینکه آن را به کاربر نمایش دهید. این عمل واحد شما را از یک جهان کامل از باگ‌های منطقه زمانی و صرفه‌جویی در نور روز نجات می‌دهد.

آیا هنوز باید نگران مشکل سال 2038 باشم؟

برای اکثر پروژه‌های جدید، احتمالاً نه. "مشکل سال 2038" یک باقی‌مانده از سیستم‌های قدیمی است که از یک عدد صحیح 32 بیتی برای ذخیره زمان‌سنج استفاده می‌کردند. وقتی آن عدد خیلی بزرگ می‌شود، دور می‌زند و منفی می‌شود و تاریخ‌ها را به سال 1901 برمی‌گرداند.

خوشبختانه، تقریباً تمام سیستم‌های مدرن—از سیستم‌های عامل تا پایگاه‌های داده—مدت‌ها پیش به اعداد صحیح 64 بیتی منتقل شده‌اند. این به طور مؤثری مشکل را به قدری به جلو می‌اندازد (در واقع میلیاردها سال) که دیگر نگرانی عملی برای ما نیست.

با این حال، اگر شما در حال نگهداری یک سیستم قدیمی هستید یا با سخت‌افزارهای جاسازی شده (مانند دستگاه‌های IoT) کار می‌کنید، قطعاً باید از آن آگاه باشید. همیشه بدانید که بر روی چه نوع معماری‌ای در حال ساخت هستید.

چگونه می‌توانم به سرعت یک زمان‌سنج را در Excel یا Google Sheets تبدیل کنم؟

شما نیازی به خارج کردن داده‌های خود به یک مبدل زمان‌سنج یونیکس جداگانه ندارید. یک فرمول ساده کار را انجام می‌دهد. فرض کنید زمان‌سنج شما در سلول A1 است:

  • برای زمان‌سنج‌ها به ثانیه (10 رقم): =A1 / 86400 + DATE(1970,1,1)
  • برای زمان‌سنج‌ها به میلی‌ثانیه (13 رقم): =A1 / 86400000 + DATE(1970,1,1)

فقط آن فرمول را وارد کنید، سپس سلول را به عنوان "تاریخ" یا "تاریخ و زمان" فرمت کنید. این یک نجات‌دهنده است وقتی که شما به سرعت در حال تحلیل داده‌های صادراتی هستید و نمی‌خواهید جریان کار خود را مختل کنید.


از اینکه دائماً بین ویرایشگر، خط فرمان و دوازده زبانه مرورگر برای کارهای ساده جابجا می‌شوید خسته شده‌اید؟ مجموعه ShiftShift Extensions یک مبدل زمان‌سنج یونیکس قدرتمند، فرمت‌کننده JSON، زیبا کننده SQL و بیشتر را مستقیماً در مرورگر شما جمع‌آوری می‌کند. هر چیزی که نیاز دارید فقط با یک میانبر کیبورد در دسترس است.

امروز ShiftShift Extensions را دریافت کنید و جریان کار خود را ساده کنید در https://shiftshift.app

افزونه‌های ذکر شده